Machine Vision (thị giác máy) là công nghệ cho phép máy móc “nhìn” và phân tích hình ảnh từ camera công nghiệp nhằm thực hiện các tác vụ như:

• Kiểm tra chất lượng sản phẩm
• Đo kích thước, hình dạng
• Phát hiện lỗi bề mặt
• Đọc mã vạch, ký tự in (OCR)
• Định vị và dẫn hướng robot

Một hệ thống Machine Vision tiêu chuẩn thường bao gồm:

• Camera công nghiệp (2D / 3D)
• Hệ thống chiếu sáng (LED, IR, Laser…)
• Phần mềm xử lý ảnh dựa trên thuật toán quy tắc (rule-based)
• Bộ xử lý (IPC, Edge PC, PLC)

👉 Điểm cốt lõi: Machine Vision hoạt động dựa trên các quy tắc được lập trình sẵn, ví dụ: ngưỡng màu, biên cạnh, hình học, template matching.

Machine Vision AI là thế hệ nâng cao của Machine Vision, khi Trí tuệ nhân tạo (AI) – Deep Learning được tích hợp trực tiếp vào quá trình phân tích hình ảnh.

Thay vì “so khớp theo quy tắc”, Machine Vision AI học từ dữ liệu hình ảnh thực tế để:

• Nhận diện vật thể phức tạp
• Phát hiện lỗi không xác định trước
• Đọc chữ méo, mờ, in kém chất lượng
• Nhận diện ký tự nổi, dập chìm (2D + 3D)
• Phân loại & xác thực dữ liệu hình ảnh

👉 Điểm khác biệt lớn nhất: Machine Vision AI có khả năng học – thích nghi – tự cải thiện theo thời gian.

🔹 Machine Vision truyền thống phù hợp khi:

• Dây chuyền ổn định, ít thay đổi
• Tiêu chuẩn kiểm tra rõ ràng
• Tốc độ cao, yêu cầu độ lặp chính xác
• Ví dụ:
  • Đếm sản phẩm
  • Đo kích thước linh kiện
  • Kiểm tra màu sắc đơn giản

🔹 Machine Vision AI phù hợp khi:

• Sản phẩm đa dạng, khó định nghĩa lỗi
• Nhãn in không đồng đều
• Ký tự mờ, méo, in trên bề mặt phức tạp
• Ví dụ:
  • Kiểm tra lỗi ngoại quan bằng AI
  • OCR thông minh (Read – Recognize – Validate)
  • Phân loại sản phẩm tự động
  • Kiểm tra mã vạch chất lượng kém

Machine Vision AI là trụ cột quan trọng của Industry 4.0, khi kết hợp cùng:

• AIoT
• Edge Computing
• Robot công nghiệp
• MES / ERP / WMS

Giúp doanh nghiệp:

• Giảm lỗi con người
• Tăng tỷ lệ phát hiện lỗi sớm
• Tối ưu chi phí vận hành
• Nâng cao chất lượng & truy xuất nguồn gốc

Theo các báo cáo công nghiệp quốc tế:

• Machine Vision AI tăng trưởng nhanh hơn Machine Vision truyền thống
• Ứng dụng mạnh trong:
  • Điện tử
  • Ô tô
  • Y tế
  • Logistics
  • Thực phẩm & đóng gói

👉 Doanh nghiệp không thay thế hoàn toàn Machine Vision, mà kết hợp cả hai để tối ưu hiệu quả và chi phí.

• Machine Vision (thị giác máy trong công nghiệp): mạnh về tốc độ, độ ổn định, chi phí thấp
• Machine Vision AI: vượt trội về khả năng nhận diện phức tạp, linh hoạt và thông minh

👉 Sự khác biệt không nằm ở “có hay không”, mà ở “dùng đúng công nghệ cho đúng bài toán”.